operator
— 將標準運算子作為函式¶
原始碼: Lib/operator.py
operator
模組匯出一組與 Python 的內建運算子對應的有效函式。例如,operator.add(x, y)
等同於表示式 x+y
。許多函式名是用於特殊方法的名字,沒有雙下劃線。為了向後相容,其中許多都保留了雙下劃線的變體。為了清晰起見,最好使用沒有雙下劃線的變體。
這些函式分為執行物件比較、邏輯運算、數學運算和序列運算的類別。
物件比較函式對所有物件都很有用,並且以它們支援的豐富的比較運算子命名
- operator.lt(a, b)¶
- operator.le(a, b)¶
- operator.eq(a, b)¶
- operator.ne(a, b)¶
- operator.ge(a, b)¶
- operator.gt(a, b)¶
- operator.__lt__(a, b)¶
- operator.__le__(a, b)¶
- operator.__eq__(a, b)¶
- operator.__ne__(a, b)¶
- operator.__ge__(a, b)¶
- operator.__gt__(a, b)¶
執行 a 和 b 之間的“富比較”。具體來說,
lt(a, b)
等同於a < b
,le(a, b)
等同於a <= b
,eq(a, b)
等同於a == b
,ne(a, b)
等同於a != b
,gt(a, b)
等同於a > b
並且ge(a, b)
等同於a >= b
。請注意,這些函式可以返回任何值,該值可以解釋為布林值,也可以不解釋為布林值。有關富比較的更多資訊,請參閱比較。
邏輯運算通常也適用於所有物件,並支援真值測試、身份測試和布林運算
- operator.not_(obj)¶
- operator.__not__(obj)¶
返回
not
obj 的結果。(請注意,物件例項沒有__not__()
方法;只有直譯器核心定義此操作。結果受__bool__()
和__len__()
方法的影響。)
- operator.is_(a, b)¶
返回
a is b
。測試物件標識。
- operator.is_not(a, b)¶
返回
a is not b
。測試物件標識。
數學和按位運算是最多的
- operator.index(a)¶
- operator.__index__(a)¶
返回轉換為整數的 a。等效於
a.__index__()
。在 3.10 版本中更改: 結果始終具有精確的
int
型別。以前,結果可能是int
的子類的例項。
- operator.inv(obj)¶
- operator.invert(obj)¶
- operator.__inv__(obj)¶
- operator.__invert__(obj)¶
返回數字 obj 的按位逆。這等效於
~obj
。
對序列進行操作(其中一些也適用於對映)的操作包括
- operator.countOf(a, b)¶
返回 b 在 a 中出現的次數。
- operator.indexOf(a, b)¶
返回 b 在 a 中首次出現的索引。
- operator.length_hint(obj, default=0)¶
返回物件 obj 的估計長度。首先嚐試返回其實際長度,然後使用
object.__length_hint__()
返回一個估計值,最後返回預設值。3.4 版本中新增。
以下操作適用於可呼叫物件
- operator.call(obj, /, *args, **kwargs)¶
- operator.__call__(obj, /, *args, **kwargs)¶
返回
obj(*args, **kwargs)
。3.11 版本中新增。
operator
模組也定義了用於通用屬性和項查詢的工具。 這些工具可用於建立快速的欄位提取器,作為 map()
,sorted()
,itertools.groupby()
或其他期望函式引數的函式的引數。
- operator.attrgetter(attr)¶
- operator.attrgetter(*attrs)
返回一個可呼叫物件,該物件從其運算元中獲取 attr。 如果請求多個屬性,則返回屬性元組。 屬性名稱也可以包含點。 例如
在
f = attrgetter('name')
之後,呼叫f(b)
返回b.name
。在
f = attrgetter('name', 'date')
之後,呼叫f(b)
返回(b.name, b.date)
。在
f = attrgetter('name.first', 'name.last')
之後,呼叫f(b)
返回(b.name.first, b.name.last)
。
等價於
def attrgetter(*items): if any(not isinstance(item, str) for item in items): raise TypeError('attribute name must be a string') if len(items) == 1: attr = items[0] def g(obj): return resolve_attr(obj, attr) else: def g(obj): return tuple(resolve_attr(obj, attr) for attr in items) return g def resolve_attr(obj, attr): for name in attr.split("."): obj = getattr(obj, name) return obj
- operator.itemgetter(item)¶
- operator.itemgetter(*items)
返回一個可呼叫物件,該物件使用運算元的
__getitem__()
方法從其運算元中獲取 item。 如果指定了多個項,則返回查詢值的元組。 例如在
f = itemgetter(2)
之後,呼叫f(r)
返回r[2]
。在
g = itemgetter(2, 5, 3)
之後,呼叫g(r)
返回(r[2], r[5], r[3])
。
等價於
def itemgetter(*items): if len(items) == 1: item = items[0] def g(obj): return obj[item] else: def g(obj): return tuple(obj[item] for item in items) return g
這些項可以是運算元的
__getitem__()
方法接受的任何型別。 字典接受任何 可雜湊 的值。 列表、元組和字串接受索引或切片>>> itemgetter(1)('ABCDEFG') 'B' >>> itemgetter(1, 3, 5)('ABCDEFG') ('B', 'D', 'F') >>> itemgetter(slice(2, None))('ABCDEFG') 'CDEFG' >>> soldier = dict(rank='captain', name='dotterbart') >>> itemgetter('rank')(soldier) 'captain'
使用
itemgetter()
從元組記錄中檢索特定欄位的示例>>> inventory = [('apple', 3), ('banana', 2), ('pear', 5), ('orange', 1)] >>> getcount = itemgetter(1) >>> list(map(getcount, inventory)) [3, 2, 5, 1] >>> sorted(inventory, key=getcount) [('orange', 1), ('banana', 2), ('apple', 3), ('pear', 5)]
- operator.methodcaller(name, /, *args, **kwargs)¶
返回一個可呼叫物件,該物件在其運算元上呼叫方法 name。 如果給出了額外的引數和/或關鍵字引數,它們也將被傳遞給該方法。 例如
在
f = methodcaller('name')
之後,呼叫f(b)
返回b.name()
。在
f = methodcaller('name', 'foo', bar=1)
之後,呼叫f(b)
返回b.name('foo', bar=1)
。
等價於
def methodcaller(name, /, *args, **kwargs): def caller(obj): return getattr(obj, name)(*args, **kwargs) return caller
將運算子對映到函式¶
下表顯示了抽象操作如何對應於 Python 語法中的運算子符號以及 operator
模組中的函式。
操作 |
語法 |
函式 |
---|---|---|
加法 |
|
|
連線 |
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|
包含測試 |
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除法 |
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|
除法 |
|
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按位與 |
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按位異或 |
|
|
按位取反 |
|
|
按位或 |
|
|
冪運算 |
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|
身份 |
|
|
身份 |
|
|
索引賦值 |
|
|
索引刪除 |
|
|
索引 |
|
|
左移 |
|
|
模 |
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|
乘法 |
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|
矩陣乘法 |
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|
取反(算術) |
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|
取反(邏輯) |
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|
正數 |
|
|
右移 |
|
|
切片賦值 |
|
|
切片刪除 |
|
|
切片 |
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字串格式化 |
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減法 |
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真值測試 |
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排序 |
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排序 |
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相等 |
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|
差異 |
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排序 |
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|
排序 |
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原地運算子¶
許多操作都有“原地”版本。下面列出的函式提供了比通常語法更原始的對原地運算子的訪問;例如,語句 x += y
等價於 x = operator.iadd(x, y)
。另一種說法是 z = operator.iadd(x, y)
等價於複合語句 z = x; z += y
。
在這些示例中,請注意當呼叫原地方法時,計算和賦值是分兩個步驟執行的。下面列出的原地函式只執行第一步,即呼叫原地方法。第二步,賦值,不會被處理。
對於不可變的目標,例如字串、數字和元組,會計算更新後的值,但不會將其賦值回輸入變數。
>>> a = 'hello'
>>> iadd(a, ' world')
'hello world'
>>> a
'hello'
對於可變的目標,例如列表和字典,原地方法將執行更新,因此不需要後續賦值。
>>> s = ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
>>> iadd(s, [' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd'])
['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']
>>> s
['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']